You are required to read and agree to the below before accessing a full-text version of an article in the IDE article repository.
The full-text document you are about to access is subject to national and international copyright laws. In most cases (but not necessarily all) the consequence is that personal use is allowed given that the copyright owner is duly acknowledged and respected. All other use (typically) require an explicit permission (often in writing) by the copyright owner.
For the reports in this repository we specifically note that
- the use of articles under IEEE copyright is governed by the IEEE copyright policy (available at http://www.ieee.org/web/publications/rights/copyrightpolicy.html)
- the use of articles under ACM copyright is governed by the ACM copyright policy (available at http://www.acm.org/pubs/copyright_policy/)
- technical reports and other articles issued by M‰lardalen University is free for personal use. For other use, the explicit consent of the authors is required
- in other cases, please contact the copyright owner for detailed information
By accepting I agree to acknowledge and respect the rights of the copyright owner of the document I am about to access.
If you are in doubt, feel free to contact webmaster@ide.mdh.se
Översikt av mikrovågsbaserad diagnostik för brösttumörer och stroke
Publication Type:
Conference/Workshop Paper
Venue:
Medicinteknikdagarna 2017
Abstract
Forskningsområdet mikrovågsavbildning inom medicinen introducerades redan på 1980-talet av Larsen och
Jacobi [1]. Objektet var en hundnjure nedsänkt i en mikrovågsabsorberande vätska (bolus) för att undvika
störningar och direkt koppling mellan de två roterande antennmatriserna. Man fann att intressant
mikrovågskontrastverkan kunde uppnås i biologiska objekt. Fördelar jämfört med mammografi är ex.vis att
strålningen är helt ofarlig och att man kan »se» närmare revbenen. Nackdelen är att detaljbilden blir sämre om
objektet är stort. Ett relativt enkelt sådant system har utvecklats på MDH [2]. System av denna typ innefattar
krav på omfattande matematiska beräkningar för att få fram en bild. Idag anses den ledande utvecklingen ske
av Meaney [3] som nu även tar fram ett system på Chalmers i Göteborg. System för stroke- och
hjärnblödningsdetektion är under utveckling hos EMTensor i Österrike [4,5] och Medfield diagnostics i Göteborg
[6]. Problemen med direkt vågutbredning med s.k. ytvågor längs skallytan blir stora eftersom man inte kan
sänka ned skallen i vätska. Absorberande s.k. bolusar och även viss metallisk avskärmning (»huva») används
av EM Tensor. En forskningsgrupp under Abbosh [7] har i laboratoriemiljö helt utan störningar lyckats uppnå
vissa resultat utan bolusanvändning. Typiska antenner är modifierade kommunikationsantenner och man
använder ett spektrum av frekvenser. Återigen blir systemen beräkningsintensiva. På MDH utvecklas f.n. två
olika system. Det första har tredimensionella antenner och speciella åtgärder för eliminering av ytvågorna [8]
samt kräver matematiska beräkningar som alla de föregående. Det andra bygger på en annan princip:
polariserad direktdetektion av den. s.k. diffraktionen från exv. hjärnblödningsområdet och användning av vad
som inte är antenner i vanlig mening [9]. Endast mycket enkel bildbehandling krävs, inte heller statistisk träning
krävs för framtagning av slutdata så som tillämpas i exv. oljeindustrin för bestämning av olja/vatten/gas med
mikrovågsteknik.
Sammanfattningsvis karaktäriseras området av ett flertal aktiviteter, varav några pågått i många år. Orsaker till
tidsutdräkterna är dels givetvis de allmänna svårigheterna med mikrovågsavbildning, men en ytterligare orsak
är att mikrovågsvetenskapen och tekniken i sig är tvärvetenskaplig. En konsekvens av detta är att man inte
tillräckligt tidigt ägnat sig åt de speciella ytvågs- och diffraktionsfenomen som kan förbättra mätresultaten.
Bibtex
@inproceedings{Risman4984,
author = {Per Olov Risman and Magnus Otterskog and Nikola Petrovic},
title = {{\"O}versikt av mikrov{\aa}gsbaserad diagnostik f{\"o}r br{\"o}sttum{\"o}rer och stroke},
month = {October},
year = {2017},
booktitle = {Medicinteknikdagarna 2017},
url = {http://www.es.mdu.se/publications/4984-}
}