IPOS – Integrated Personal Health Optimizing System
Intelligent, integrated sensor systems for diagnosis, treatment and health care. The goal of the research project is to develop personalized and adaptive methods, techniques and tools that improve the user’s health. Also diagnostic methods and techniques are important in order to adapt and personalize any health improving recommendations and exercises. Measurement tool based methods improving health and reducing stress to levels that are safe in the long term is also an important focus of the project. Adapting exercises to the individual’s health situation is known to be more efficient, e.g. for elderly, people involved in sports and people with stress related problems. This adaptation is made manually today by a clinician or professional trainers and can only be offered to a limited group of people.
- With the help of the developed methods and IT tools it is possible to carry out effectively and individually suitable prevention and treatment for people and improve their health situation, independently on what situation they are in. The method and technique developed in the project will be applied and evaluated both in clinical environment and in home environment. The problem demands an interdisciplinary approach and interacts among the technicians, doctors and patients, which is reflected by the participating parties in the project group. Researchers’ tasks are to develop and evaluate sensor system for the collection of physical data and with the help of artificial intelligence methods and techniques support diagnosis and therapy for stress patient. Further, methods and techniques are developed to give an individually interactive training/exercise program to achieve an efficient treatment with good results. Companies take part in evaluation and refinement of method and technique. This ensures high potential for usefulness and commercialization.
IPOS – Integrerade System för Optimering av Personlig hälsa
Projektets vision är att patienter med stressrelaterade besvär skall bli symptomfria och att fysisk träning ska kunna göras effektivare och mer individanpassad, genom att använda de metoder och den teknik som utvecklas i projektet. Med hjälp av nya IT-verktyg skapas förutsättningar både för att komma till insikt om stressens grundorsaker och för en effektiv individanpassad prevention och behandling. Klinisk användning såväl som hemanvändning (övervakning/behandling/prevention) förväntas. De nya metoder och tekniker som utvecklas och utvärderas avser användning såväl inom kliniker som på träningsanläggningar och för enskilt bruk. Problemställningarna kräver en tvärvetenskaplig ansats och interaktion mellan tekniker, läkare, patienter och idrottare vilket återspeglas av projektgruppens sammansättning. Forskarnas uppgifter är att utveckla och utvärdera sensorsystem för insamling av mätdata samt att med hjälp av AI ge ett stöd för diagnos och terapi för stresspatienter. Vidare skall metoder och tekniker utvecklas för att ge en individanpassad träning för att uppnå ett maximalt resultat av träningen för dem som använder dessa. Företagen bidrar med mångåriga erfarenheter inom teknisk utveckling, behandling av stress samt av mätsystem för individanpassad fysisk träning. Företagen deltar i utvärderingar av metoder och tekniker och produktifierar resultat löpande utanför projektet.
First Name | Last Name | Title |
---|---|---|
Mia | Folke | Professor |
Mobyen Uddin | Ahmed | Professor |
Peter | Funk | Professor |
Shahina | Begum | Professor |
Bertil | Hök | Adjunct Professor |
Daniel | Magnergard | |
Michael | Svensson | Research Engineer/Technician |
Case Studies on the Clinical Applications using Case-Based Reasoning (Sep 2012) Mobyen Uddin Ahmed, Shahina Begum, Peter Funk 7th International Symposium Advances in Artificial Intelligence and Applications (AAIA12)
System Overview on a Clinical Decision Support System for Stress Management (Sep 2012) Mobyen Uddin Ahmed, Shahina Begum, Peter Funk workshop on CBR in the Health Sciences at 20th International Conference on Case-Based Reasoning, ICCBR12
The 3 CDSSs: An Overview and Application in Case-Based Reasoning (May 2012) Mobyen Uddin Ahmed, Shahina Begum, Peter Funk The 27th annual workshop of the Swedish Artificial Intelligence Society (SAIS)
Case-Based Reasoning Systems in the Health Sciences: A Survey of Recent Trends and Developments (Dec 2011) Shahina Begum, Mobyen Uddin Ahmed, Peter Funk, Ning Xiong, Mia Folke IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics--Part C: Applications and Reviews
A Multimodal approach for clinical diagnosis and treatment (Nov 2011) Mobyen Uddin Ahmed
ECG Sensor Signal Analysis to Represent Cases in a Case-based Stress Diagnosis System (Nov 2010) Shahina Begum, Mobyen Uddin Ahmed, Peter Funk 10th IEEE International Conference on Information Technology and Applications in Biomedicine (ITAB 2010)